Россия
Россия
Использование реляционных баз данных MS Access, облачной AirTable в селекционном процессе показали возможность проведения оценки генетического разнообразия сортообразцов ярового ячменя по гордеинкодирующим локусам. Показано, что с помощью применения фильтров и запросов в базе данных удобно группировать сорта по формулам гордеинов, анализировать уровень межсортового полиморфизма и внутренней гетерогенности в разных группах сортообразцов ярового ячменя Восточной Сибири, выделять сорта по частоте встречаемости конкретных гордеиновых формул. Обсуждаются возможности интеграции разных баз банных, настройки совместного доступа к конкретным результатам исследований, импорта данных в электронные таблицы разных форматов. Представлены результаты поиска способов переноса базы банных из MS Access в рекомендуемое Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации приложение PostGreSQL.
яровой ячмень, гордеины, полиморфизм, генетическое разнообразие, базы данных, запросы, облачные сервисы
1. Методика проведения лабораторного сортового контроля по группам сельскохозяйственных растений. – М.: ФНГУ «Росинформагротех», 2004. – 96 с.
2. Поморцев, А. А. Идентификация и оценка сортовой чистоты семян ячменя методом электрофоретического анализа запасных белков зерна / А. А. Поморцев, Е. В. Лялина. – М.: МСХА, 2003. – 85 с.
3. Шевцова, Л. Н. Агроэкологическая детерминация ярового ячменя Восточной Сибири по гордеинкодирующим локусам / Л. Н. Шевцова, Н. В. Зобова; под. общ. ред. Н. А. Сурина. – Красноярск: Красноярский ГАУ, 2008. – 146 с.
4. Зобова, Н. В. Спектры проламинов в агроэкологической оценке коллекционного материала ячменя / Н. В. Зобова, Н. А. Сурин, С. А. Герасимов, А. А. Чуслин, Т. В. Онуфриенок // Достижения науки и техники АПК. – 2018, Т. 32, № 5. – С.45–47.
5. Оценка аллельного состава исходного и селекционного материала пшеницы и ячменя на основе метода электрофореза: методические рекомендации. – Красноярск: ИФ ФИЦ КНЦ СО РАН, 2021. – 40 с.
6. Свидетельство о регистрации базы данных № 2020622695 (Российская Федерация). Селекционно-генетическая классификация ярового ячменя сибирского региона по гордеинкодирующим локусам / Л. Н. Шевцова, Н. В. Зобова, С. А. Бронов // заявка № 2020621730; заявл. 01.10.2020; регистр. 18.12.2020.
7. Сурин, Н. А. База данных селекционно-генетических показателей ярового ячменя Восточной Сибири в СУБД ACCESS / Н. А. Сурин, Л. Н. Шевцова, Н. С. Козулина // Достижения науки и техники АПК. – 2021. – Т. 35, № 11. – С. 53–58.
8. Шевцова, Л. Н. Использование облачных сервисов в управлении базами данных и взаимодействии сотрудников / Л. Н. Шевцова, В. В. Калитина, А. С. Кузнецова // Роль аграрной науки в обеспечении продовольственной безопасности Сибири. Материалы всероссийской конференции с международным участием. – Красноярск, 2022. – С. 143–147.
